Российские ученые научили нейросеть определять патологию сетчатки при сахарном диабете

В петербургском СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали нейросеть, которая по снимкам сетчатки находит признаки диабетической ретинопатии на ранней стадии. По словам авторов, точность модели — 88,7%.

Диабетическая ретинопатия — осложнение диабета, при котором повреждаются сосуды сетчатки. Их стенки меняются, и жидкость проникает в ткань сетчатки. Обычно это случается, когда диабет плохо контролируется. Человек может замечать снижение зрения, мерцающие точки и пелену перед глазами, дискомфорт и боль в глазах. Изменения в сетчатке могут закончиться полной потерей зрения. Сложность в том, что в начале ретинопатия часто никак себя не проявляет, поэтому врачам нужны инструменты для раннего выявления.

Модель ищет на фотографиях глазного дна кровоизлияния, скопления липидов, разрастание сосудов и истончение их стенок. Руководитель проекта, аспирант кафедры биотехнических систем ЛЭТИ Али Султан Маея считает, что нейросеть можно применять и для ранней диагностики самого диабета, ведь ретинопатия возникает из-за нарушения нормального уровня глюкозы в крови.

Пока это первый шаг. Ученые собирают больше данных об анатомии глазного дна и способах его оценки, чтобы повысить точность. Модель глубокого обучения должна стать основой аппаратно-программного комплекса для обследования глазного дна.

В будущем, по словам Али Султана Маеи, может появиться прибор в виде очков. Он будет сам сканировать глаз, находить сетчатку с помощью искусственного интеллекта и оценивать стадию не только ретинопатии, но и других связанных с диабетом болезней глаз — катаракты и глаукомы.

Результаты работы вошли в сборник IV Международной конференции по нейронным сетям и нейротехнологиям.

Источник: «Научная Россия»

Материалы носят справочный характер и не являются медицинской рекомендацией. Не занимайтесь самолечением — решения о диагностике и лечении принимайте только с лечащим врачом.