Канадские ученые достигли значительного прорыва в области диагностики диабета второго типа, обучив искусственный интеллект распознавать признаки заболевания по голосу всего за 6-10 секунд. Модель машинного обучения способна выявлять 14 вокальных характеристик, характерных для голоса человека с диабетом второго типа.
Среди этих характеристик — незначительные изменения в высоте тона и интенсивности, которые человеческий слух обычно не воспринимает. Эти данные были сопоставлены с основными медицинскими параметрами человека, такими как возраст, пол, рост и вес.
Опубликованные в журнале Mayo Clinic Proceedings: Digital Health результаты исследования подчеркивают потенциал новой технологии для эффективной и бесконтактной диагностики диабета. Ученые утверждают, что использование нового метода с искусственным интеллектом может значительно сократить расходы на диагностику диабета второго типа, предоставляя возможность проводить дистанционные и автоматизированные процедуры.
Команда разработчиков из компании Klick Applied Sciences в сотрудничестве с учеными Технологического университета Онтарио обучила искусственный интеллект, используя данные 267 записей голосов участников исследования из Индии. Из них 192 человека не страдали диабетом на момент начала исследования, в то время как у 75 человек был диагностирован диабет второго типа.
Участники исследования записывали фразу несколько раз в день в течение двух недель. Ученые с использованием ИИ выявили 14 акустических различий между людьми с диабетом и без. Искусственный интеллект успешно диагностировал диабет второго типа с точностью 89% у женщин и 86% у мужчин.
Уникальные акустические различия, такие как «высота тона» и «стандартное отклонение от высоты тона», оказались важными признаками для выявления диабета у всех участников. «Относительное среднее дрожание возмущения» оказалось более эффективным при диагностировании у женщин, в то время как «интенсивность» и «мерцание амплитудного коэффициента возмущения» были более полезными при диагностировании у мужчин.
Иначе говоря, у женщин с диабетом 2 типа голос с более низкой высотой тона и меньшей вариабельностью, а у мужчин — более слабый голос и большей вариабельностью. Эти отличия, скорее всего, связаны с тем, что диабет 2 типа протекает по-разному в зависимости от пола человека.
Ученые выразили удивление и восторг от обнаруженных различий между мужскими и женскими голосами при обработке сигналов искусственным интеллектом. Они обещают более углубленно изучить различия проявлений диабета 2 типа в зависимости от пола.
Среди этих характеристик — незначительные изменения в высоте тона и интенсивности, которые человеческий слух обычно не воспринимает. Эти данные были сопоставлены с основными медицинскими параметрами человека, такими как возраст, пол, рост и вес.
Опубликованные в журнале Mayo Clinic Proceedings: Digital Health результаты исследования подчеркивают потенциал новой технологии для эффективной и бесконтактной диагностики диабета. Ученые утверждают, что использование нового метода с искусственным интеллектом может значительно сократить расходы на диагностику диабета второго типа, предоставляя возможность проводить дистанционные и автоматизированные процедуры.
Команда разработчиков из компании Klick Applied Sciences в сотрудничестве с учеными Технологического университета Онтарио обучила искусственный интеллект, используя данные 267 записей голосов участников исследования из Индии. Из них 192 человека не страдали диабетом на момент начала исследования, в то время как у 75 человек был диагностирован диабет второго типа.
Участники исследования записывали фразу несколько раз в день в течение двух недель. Ученые с использованием ИИ выявили 14 акустических различий между людьми с диабетом и без. Искусственный интеллект успешно диагностировал диабет второго типа с точностью 89% у женщин и 86% у мужчин.
Уникальные акустические различия, такие как «высота тона» и «стандартное отклонение от высоты тона», оказались важными признаками для выявления диабета у всех участников. «Относительное среднее дрожание возмущения» оказалось более эффективным при диагностировании у женщин, в то время как «интенсивность» и «мерцание амплитудного коэффициента возмущения» были более полезными при диагностировании у мужчин.
Иначе говоря, у женщин с диабетом 2 типа голос с более низкой высотой тона и меньшей вариабельностью, а у мужчин — более слабый голос и большей вариабельностью. Эти отличия, скорее всего, связаны с тем, что диабет 2 типа протекает по-разному в зависимости от пола человека.
Ученые выразили удивление и восторг от обнаруженных различий между мужскими и женскими голосами при обработке сигналов искусственным интеллектом. Они обещают более углубленно изучить различия проявлений диабета 2 типа в зависимости от пола.
