Исследование, проведенное Детским центром Джонса Хопкинса, показывает, что использование автономного искусственного интеллекта при обследовании глаз у пациентов с диабетом существенно повышает эффективность процесса скрининга. При проведении обследования создаются изображения задней части глаза без необходимости расширения зрачка, а искусственный интеллект применяется для мгновенного анализа результатов.
В опубликованном в Nature Communications исследовании отмечается, что технология, основанная на искусственном интеллекте, может быть особенно полезной для тех, кому затруднен доступ к детальному обследованию зрения и раннему выявлению диабетической ретинопатии.
Диабетическая ретинопатия (ДР) развивается из-за плохо контролируемого уровня сахара, вызывая повреждение кровеносных сосудов и нервных тканей в сетчатке в задней части глаза. Это осложнение со временем может привести к полной слепоте.
Согласно данным исследования, от 4% до 9% молодых людей с диабетом 1 типа и от 4% до 15% с диабетом 2 типа сталкиваются с ретинопатией. По данным Американской диабетической ассоциации, диабет диагностируется у приблизительно 238 000 детей и молодых людей в возрасте до 20 лет. Регулярные обследования на ДР играют важную роль в раннем выявлении и предотвращении прогрессирования заболевания.
Хотя эксперты рекомендуют ежегодные обследования для всех людей с диабетом, частота прохождения их колеблется от 35% до 72%. Причем среди молодежи из числа меньшинств и неблагополучных слоев населения выше уровень отсутствия медицинской помощи. Это обусловлено различными факторами, такими как недостаток информации о необходимости скринингов, различные неудобства, недоступность специалистов и проблемы с транспортом.
Предыдущие исследования доктора медицинских наук, детского эндокринолога из Детского центра Джонса Хопкинса Рисы Вольф и ее команды показали, что скрининг с использованием искусственного интеллекта обеспечивает точные диагностические результаты.
В новом исследовании участвовали 164 участника в возрасте от 8 до 21 года из Детского диабетического центра Джонса Хопкинса. Эксперимент проводился с 24 ноября 2021 года по 6 июня 2022 года.
Участники были случайным образом разделены на две группы. Первая группа (83 человека) получала стандартные инструкции по скринингу и направлялась к офтальмологу для обследования зрения. Вторая группа (81 человек) проходила автономное обследование глаз с использованием искусственного интеллекта прямо во время визита к эндокринологу и почти мгновенно получала результаты.
Риса Вольф сообщила, что система искусственного интеллекта делает четыре снимка глаза без расширения зрачка и, используя алгоритм, определяет наличие или отсутствие диабетической ретинопатии. В случае выявления проблем пациент направляется к офтальмологу для дополнительного обследования.
Исследователи отметили, что все участники из группы с автономным скринингом ИИ завершили проверку зрения в тот же день, в то время как лишь 22% участников из первой группы прошли полное обследование у офтальмолога в течение шести месяцев.
Кроме того, у 25 из 81 участника в группе с ИИ был выявлен результат, указывающий на наличие ретинопатии. 16 из этих участников получили направление на повторное обследование у офтальмолога.
«Использование технологии искусственного интеллекта позволит большему числу людей пройти необходимое обследование, — отметила Риса Вольф. — Если мы сможем предоставить технологию ИИ в удобных для пациентов местах, то у нас получится предотвратить прогрессирование диабетической ретинопатии у большего количества пациентов с диабетом».
Исследователи предупреждают, что использованный в их исследовании автономный искусственный интеллект не имеет одобрения Управления по контролю за продуктами и лекарствами США для лиц младше 21 года.
В опубликованном в Nature Communications исследовании отмечается, что технология, основанная на искусственном интеллекте, может быть особенно полезной для тех, кому затруднен доступ к детальному обследованию зрения и раннему выявлению диабетической ретинопатии.
Диабетическая ретинопатия (ДР) развивается из-за плохо контролируемого уровня сахара, вызывая повреждение кровеносных сосудов и нервных тканей в сетчатке в задней части глаза. Это осложнение со временем может привести к полной слепоте.
Согласно данным исследования, от 4% до 9% молодых людей с диабетом 1 типа и от 4% до 15% с диабетом 2 типа сталкиваются с ретинопатией. По данным Американской диабетической ассоциации, диабет диагностируется у приблизительно 238 000 детей и молодых людей в возрасте до 20 лет. Регулярные обследования на ДР играют важную роль в раннем выявлении и предотвращении прогрессирования заболевания.
Хотя эксперты рекомендуют ежегодные обследования для всех людей с диабетом, частота прохождения их колеблется от 35% до 72%. Причем среди молодежи из числа меньшинств и неблагополучных слоев населения выше уровень отсутствия медицинской помощи. Это обусловлено различными факторами, такими как недостаток информации о необходимости скринингов, различные неудобства, недоступность специалистов и проблемы с транспортом.
Предыдущие исследования доктора медицинских наук, детского эндокринолога из Детского центра Джонса Хопкинса Рисы Вольф и ее команды показали, что скрининг с использованием искусственного интеллекта обеспечивает точные диагностические результаты.
В новом исследовании участвовали 164 участника в возрасте от 8 до 21 года из Детского диабетического центра Джонса Хопкинса. Эксперимент проводился с 24 ноября 2021 года по 6 июня 2022 года.
Участники были случайным образом разделены на две группы. Первая группа (83 человека) получала стандартные инструкции по скринингу и направлялась к офтальмологу для обследования зрения. Вторая группа (81 человек) проходила автономное обследование глаз с использованием искусственного интеллекта прямо во время визита к эндокринологу и почти мгновенно получала результаты.
Риса Вольф сообщила, что система искусственного интеллекта делает четыре снимка глаза без расширения зрачка и, используя алгоритм, определяет наличие или отсутствие диабетической ретинопатии. В случае выявления проблем пациент направляется к офтальмологу для дополнительного обследования.
Исследователи отметили, что все участники из группы с автономным скринингом ИИ завершили проверку зрения в тот же день, в то время как лишь 22% участников из первой группы прошли полное обследование у офтальмолога в течение шести месяцев.
Кроме того, у 25 из 81 участника в группе с ИИ был выявлен результат, указывающий на наличие ретинопатии. 16 из этих участников получили направление на повторное обследование у офтальмолога.
«Использование технологии искусственного интеллекта позволит большему числу людей пройти необходимое обследование, — отметила Риса Вольф. — Если мы сможем предоставить технологию ИИ в удобных для пациентов местах, то у нас получится предотвратить прогрессирование диабетической ретинопатии у большего количества пациентов с диабетом».
Исследователи предупреждают, что использованный в их исследовании автономный искусственный интеллект не имеет одобрения Управления по контролю за продуктами и лекарствами США для лиц младше 21 года.
